Künstliche Intelligenz for the win?
Aber ist das so? Macht das Sinn?

Ist KI so weit? Ist es schon weiter? Wo ist es überhaupt? Gewinnt KI? Ist KI ein Gewinn? Gewinnt man mit KI? Was verliert man, wenn man nicht gewinnt? Ist KI der Höhepunkt von FOMO? Oder eine YOLO-Chance die man sich nicht entgehen lassen darf?

Ich beobachte da eine Diskrepanz: Die Einen hypen KI und schreiben ihm Fähigkeiten zu, die einfach fantastisch scheinen. Die Anderen sagen: „KI ist nicht für mich.“ Und für viele ist einfach nicht klar, wo sie stehen sollen, und wie sie das sehen sollten, weil kein Hype und kein Ausmaß an Luddismus nachhaltige Standorte und Perspektiven sind und die Bandbreite so weit ist, dass es Vielen schwerfällt sich einzuordnen. Versuchen wir eine Einordnung von oben und unten.

Beginnen wir mit den Fantasten…

Die Tech-Bro’s… Also eine Bruderschaft von Technokraten, oft „Die CEOs“… wollen uns etwas verkaufen. Meiner Einschätzung nach sehen wir in der westlichen Welt gerade eine verzweifelten Versuch die Blase zu stabilisieren und schillernder aussehen zu lassen, als sie ist. Wir hören von den großen Modellen in immer neuer Version aktiver werden. Aktivität sieht man bei Agenten, die das ganzen Leben managen sollen. Aktivitäten scheinen mehr und mehr gefahren zu bergen. KI im Einsatz in Kriegen, wo weniger und weniger Entscheidungen auf menschlicher Kompetenz basieren. Als Überwachungs-Ermöglicher in unvorstellbarem Ausmaß. Aus China kennt man die Geschichte von einer Person, die in der U-Bahn beobachet wird und kontaktiert wurde, indem der unittelbare Sitznachbar angerufen wurde um eine Nachricht weiterzugeben. Als Hacker haben KIs auch schon Furore gemacht, inwieweit sie das nicht hätten tun sollen… und die Fantasten es wollen, weil es Aufsehen erregt?

Was von Tech-Bro-CEO bis zum „Doomer“ mit einer Angst vor Jobverlust erreichen wollen, ist mir nicht ganz klar. Auch schlechte Publicity ist gute Publicity? Ja, Jobs wackeln – mehr und weniger als uns vorgebetet wird.

Wie Paperclip-Optimizer Angst erzeugen ist klar… und ich frage mich wann KI endlich Asimov-compliant wird?

Aus dem Osten weht ein anderer Wind. Die Bereitschaft konkrete Gesellschaftliche Nomen einzubauen ist größer. Die Modelle sind Kompetent und ermöglichen häufiger private Installationen großer Modelle. Aber in der Softwareentwicklung z.B. wird man kaum in die Fahrwasser geraten.

Kann man damit arbeiten?

Ja, aber…

Ja und ich arbeite viel damit. Es hat aber eine klare Lernkurve wenn man Slop vermeiden will. Und eine sich ständig weiterentwickelnde Landschaft erfordert öfter neue Lern-Abenteuer um am laufenden zu bleiben. Agente mit lokalen Zugriffsrechten erfordern auch die Rosa Brille abzunehmen, ehe man einen genauen Blick auf Sicherheitsthemen wirft. Integrationen, Skills, Plugins etc. erfordern auch ein Maß an technischer Affinität.

Arbeitgeber gehen mit dem Thema häufig immer noch entweder blauäugig um und sehen durch die Rosa Brille, oder bremsen aus Security-Bedenken unnötig. Aber man braucht eben Mitarbeiter, die wollen und lernbereit sind um zu einem ausgeglichenem Standort zu landen.

Muß man damit arbeiten?

Nein, Aber…

Nein und ich folge auch nicht allen Trends. Ich empfehle jedem dennoch die KI seines Vertrauens zu fragen:

„Ich bin ein <job> bei <firma>. Meine Arbeit umfasst <genaue beschreibung>. Wie kannst du mir bei meinem helfen? Wie könnte mir ein Agent helfen?“

„Ich bin eine Installateur in Wien. Meine Arbeiten umfassen alles rund um die Heizung, Klima, Wasser und Bäder. Wie könntest du mir helfen Kunden zu finden?“

Es kann auch SInn machen den Bekannten mit KI-Skills und lästig viel Enthusiasmus zu fragen, ob er einem zeigen kann, wie man KI nutzt. Es ist oft schwer Anwendungen für einen KI-Agenten oder den schlichten Chat zu finden, wenn man nicht einen gewissen Wissensstand erreicht hat. Das vor allem, weil Arbeitgeber KI-Knowhow oft als Mitbring-Schuld betrachten, weniger als eine Training-on-the-job-Leistung des Arbeitgebers…

Wie kommen wir weiter?

Eine kleine Investition: Kein geld… aber Zeit.

Mehr im Teil 2….